AI-OCR・文書データ化に最適なソリューション

SmartRead|紙文書をAIでデータ化し文書業務を効率化する

「SmartRead」は、紙文書や文書画像から高精度にデータを抽出するAI-OCRサービス。オンプレミス環境にも対応し、文書のデジタル化とデータ活用を支援します。

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SmartRead メインビジュアル
Problems

SmartRead系をお探しの方、 こんなお悩みありませんか?

悩み1

大量の紙文書の入力・整理に時間がかかり、本来業務を圧迫している。

悩み2

機密文書のためクラウドにデータを出せず、AI活用が進まない。

悩み3

OCRを試したが精度や運用面で実用に至らなかった。

Features

SmartReadが選ばれる3つの理由

REASON 01

高精度なAI-OCR「SmartRead」

AI-OCR「SmartRead」は、紙文書や文書画像からのデータ抽出を高精度に行い、文書のデジタル化とデータ活用を支援します。

特徴1
REASON 02

文書からのデータ抽出・活用を支援

抽出したデータの活用までを見据え、文書処理にかかる工数の削減と業務効率化に貢献します。

特徴2
REASON 03

オンプレミス環境にも対応

セキュアな環境での文書デジタル化を推進する「SmartRead On-Premises」を提供し、機密性の高い文書にも対応します。

特徴3
Fit

SmartReadが向いている企業・向いていない企業

向いている企業

  • 大量の紙文書の入力・整理に時間がかかっている企業。
  • 機密文書のためクラウドに出せず、オンプレミスでAI-OCRを使いたい企業。
  • 過去にOCRを試したが、精度や運用で実用に至らなかった企業。

向いていない企業

  • 扱う文書がほとんど無い、または既に電子で届く場合。
  • ごく少量の文書を、無料ツールで処理できている場合。
  • データ化したい文書の種類が、まだ定まっていない場合。

どの文書から始めるか、運用の組み方も相談できます。

Compare

類似サービスと比較する際のポイント

読み取りの精度と対応文書定型・非定型の文書で、自社の書類の精度が出るか。
動作環境(オンプレ/クラウド)機密文書向けに、オンプレミス等へ対応するか。
データ活用・連携抽出したデータを既存システムで活用できるか。
運用・チェック体制精度を担保する確認フローを組めるか。
料金・処理量処理枚数による課金、繁忙期の処理量に耐えるか。

比較は優劣ではなく、自社の目的・体制との相性で判断するのがおすすめです。判断に迷う場合はクラベルAIの無料相談で整理できます。

Checklist

相談前に確認しておきたいこと

  • データ化したい文書の種類と月間枚数。
  • 機密性(オンプレ要否)。
  • 連携したい既存システム。
  • 求める精度。
  • 対象部門・予算。

すべて決まっていなくても問題ありません。曖昧な段階の整理から相談できます。

With KuraberuAI

クラベルAIに相談すると整理できること

クラベルAIは、AIを活用したい企業とAI専門家を無料でつなぐマッチングサービス。以下を整理し、自社に合う専門家をご紹介します。

自社の業務に合うバックオフィスAI・専門家の絞り込み
対象範囲や既存システム連携など比較すべき論点の整理
一部業務から始めて広げる進め方

まずは気軽に相談してみませんか?

あなたの課題に合うAI専門家を、クラベルAIが無料でご紹介・マッチングします。

FAQ

SmartReadについて、よくある質問

はい。オンプレミス版「SmartRead On-Premises」により、セキュアな環境での文書デジタル化に対応します。

はい。紙文書や文書画像から高精度にデータを抽出します。

はい。データ抽出から活用までを見据えてご支援します。詳細はお問い合わせください。

オンプレ等の環境要件を確認し、対応できる専門家を無料でご紹介します。

自社書類でのトライアルで相性を確かめる進め方をご案内します。
Company

SmartReadの 運営会社

会社名 株式会社Cogent Labs
代表者 エリック・秀幸・ホワイトウェイ
所在地 東京都港区六本木3-2-1 住友不動産六本木グランドタワー36F
設立 2014年4月
事業内容 人工知能の研究開発、及びAI-OCR「SmartRead」等のソリューション提供。
AI活用の第一相談所

クラベルAIとは?

AIの導入・開発・相談なら「クラベルAI」。
ご相談内容にあわせて、生成AI系のサービスを展開する企業やフリーランスを
無料でご紹介・マッチングをサポートするサービスです。

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「誰に・何を・どう聞けばいいの?」というところから、AIを使った大規模開発の相談まで。

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