AlphaGo（アルファ碁）とは？-AI関連の用語集【クラベルAI】-

AlphaGo（アルファ碁）

AlphaGo（アルファ碁）とは、Google DeepMindが開発し、プロの囲碁棋士に勝った囲碁専用のAIのことです。2016年3月、世界トップ級のイ・セドル九段に4勝1敗で勝ち、大きな話題になりました。ディープラーニングと、先を読む探索の手法を組み合わせたのが特徴です。囲碁の専用AIであり、ChatGPTのように何でも話せるAIではありません。

AlphaGo（アルファ碁）関連用語

AlphaGo（アルファ碁）に関連する単語は以下の通りです。

• 強化学習（Reinforcement Learning）ごほうびで強くなるってどういうこと？→
• ディープラーニング（深層学習）盤面を見分ける力はどう育つの？→
• モンテカルロ木探索（Monte Carlo Tree Search）先を読むってコンピュータはどうするの？→
• Google DeepMindAlphaGoを作った会社はどんなところ？→
• AlphaFold（アルファフォールド）同じ会社のAIはタンパク質も解いたの？→
• ニューラルネットワーク（Neural Network）AIの頭脳はどんな形をしているの？→

AlphaGo（アルファ碁）で知っておくと得する有益情報

AlphaGoは過去の話題ではなく、今のAIの考え方につながっています。押さえたい点を3つにまとめました。

• 2つの網で盤面を読む有望な手を選ぶ網と、形勢を数字にする網を使い、先読みの量を減らしました。
• 人の棋譜から自己対戦へ最初は人間の棋譜で学び、その後は自分同士の対戦で強くなりました。
• のちに人の棋譜なしでも2017年のAlphaGo Zeroは、人の棋譜を使わず自己対戦だけで学びました。

AlphaGoの主な出来事

1問クイズ：AlphaGoの学び方

AlphaGoが強くなった方法として、最も近いものはどれでしょう。

人間の棋譜で学び、自己対戦でさらに強くなった囲碁のルールだけを暗記したインターネットの文章を大量に読んだ

AlphaGoは、学習と先読みの組み合わせで成果を出した囲碁専用のAIです。

AlphaGo（アルファ碁）やさしい解説

囲碁のAIって、仕事とは関係ないんじゃないの？

将棋や囲碁の名人は、何千もの対局から「いい形」を感じ取ります。AlphaGoは、その感覚を数字で身につけたAIです。

さらに、頭の中で何通りも先の展開を試してから打ちます。経験と読みの両方を使う点が、強さの理由でした。

仕事に置き換えると、在庫の配置や配送ルートのように「手を選ぶと先の結果が変わる」問題に近い考え方です。ただしAlphaGoは囲碁専用なので、そのまま業務に使えるわけではありません。考え方が、のちのAI開発に活かされたと捉えるのがよいでしょう。

AlphaGo（アルファ碁）についてのみんなの疑問

AlphaGoは今でも一番強い囲碁AIなんですか？

いいえ、AlphaGoは2017年に対局から引退しています。2017年にDeepMindは公式対局からの引退を発表しました。現在は、その後に生まれた多くの囲碁AIが使われています。

AlphaGoとChatGPTは同じ種類のAIですか？

違います。AlphaGoは囲碁専用で、ChatGPTは文章を扱うAIです。どちらもニューラルネットワークを使いますが、学ぶ対象と目的が別です。AlphaGoは盤面と勝ち負けから、ChatGPTは大量の文章から学びます。

中小企業の仕事にAlphaGoの技術は使えますか？

同じ名前のサービスはありませんが、考え方は計画や最適化に活かせます。たとえばシフトの組み合わせや配送の順番など、選択肢が多い問題で応用されています。まずは自社の課題が、そうした形かを確認するとよいでしょう。

AI関連の用語集【まとめ】

AI関連の用語集が気になる方のために、用語集一覧を作成しました。AIに関する学びを深めたいとお考えの方は、ぜひご覧ください。

AI関連の用語集（全用語）気になった言葉は、ここからまとめて探せます。用語集を開く →

参考にした公式情報：Mastering the game of Go（Nature）

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