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ベイジアンネットワーク（Bayesian Network）
ベイジアンネットワーク（Bayesian Network）とは、確率論に基づいて構築されたグラフィカルモデルであり、変数間の依存関係を表現するための手法です。このネットワークは、有向非巡回グラフ（DAG）を用いて、各変数とその条件付き確率を結び付けます。ベイジアンネットワークは、複雑なシステムやプロセスにおける不確実性を扱うのに適しており、医療診断・リスク分析・機械学習などの分野で広く利用されています。
ベイジアンネットワーク（Bayesian Network）関連用語
ベイジアンネットワーク（Bayesian Network）に関連する単語は以下の通りです。
- 確率論（Probability Theory）
- グラフィカルモデル（Graphical Model）
- 条件付き確率（Conditional Probability）
- 機械学習（Machine Learning）
- 推論（Inference）
ベイジアンネットワーク（Bayesian Network）やさしい解説
ベイジアンネットワーク（Bayesian Network）とは、物事の関係を表すための図のことです。例えば、天気が「晴れ」か「雨」かが次の日のイベントに影響するかどうかを考える時にこの関係を図にしてみるとわかりやすくなります。この図では、「晴れ」や「雨」などの出来事を丸で表し、それらがどう影響し合うかを矢印で示します。そして、各出来事が起こる確率も一緒に考えます。これを使うと、複雑な問題でも整理して考えることができ、どの出来事がどのように関係しているかを理解するのに役立ちます。
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