CoT（思考の連鎖）とは？-AI関連の用語集【クラベルAI】-

CoT（Chain of Thought：思考の連鎖）

CoT（思考の連鎖）とは、AIに答えだけでなく、考える途中の手順も書かせて、正しく解かせる方法のことです。算数の文章題を、式を書かずに答えだけ出すと間違えやすいのと同じです。「順番に考えて」と指示したり、途中の考え方を例に示したりすると、複雑な問題に強くなることが2022年の論文で報告されました。最近は、この考え方を内部で行う推論モデルも登場しています。

CoT（Chain of Thought：思考の連鎖）関連用語

CoT（Chain of Thought：思考の連鎖）に関連する単語は以下の通りです。

• プロンプトエンジニアリング指示の書き方の基本は？→
• Few-shotプロンプト考え方の見本を見せるには？→
• 推論モデル（Reasoning Model）考えてから答えるAIとは？→
• 大規模言語モデル（LLM）AIが文章を作る仕組みは？→
• ハルシネーション手順を書かせても間違える？→
• コンテキストエンジニアリング考える途中の文も渡す情報になる？→

CoT（Chain of Thought：思考の連鎖）で知っておくと得する有益情報

手順を書かせると便利ですが、毎回必要なわけではありません。向き不向きを知って使い分けましょう。

• 複雑な問題で効く計算や条件の多い判断では、途中の手順が正解率を上げやすいです。
• 簡単な依頼には不要短い要約や言い換えでは、手順を書かせても効果は小さいです。
• 途中の説明は鵜呑みにしない途中の説明が正しく見えても、結論が合っているとは限りません。

CoTの使い方の種類

CoTが役立つのはどれ？

次の依頼のうち、手順を書かせると効果が出やすいのはどれでしょう。

条件が多い見積もりの比較「ありがとう」の英訳短い挨拶文の言い換え

複雑な問題は、順番に考えさせると答えが安定しやすくなります。

CoT（Chain of Thought：思考の連鎖）やさしい解説

考える過程なんて見せなくても、答えが合えばいいじゃない？

数学のテストで、途中式を書くと計算ミスに気づけますよね。

AIも同じで、途中の考えを書くことで、自分の間違いに気づきやすくなります。

たとえば3つの料金プランを、利用人数や月数の条件で比べたいとき、「まず条件を整理し、次にプランごとの費用を計算してから、最後に比べて」と頼みます。いきなり結論を出すより、抜けや計算ミスを人も見つけやすくなります。

CoT（Chain of Thought：思考の連鎖）についてのみんなの疑問

どんな言葉を添えればいいですか？

「順番に考えて」など、一言で十分です。さらに「条件を整理してから答えて」と手順を具体的に書くと、安定します。2022年の研究（Kojimaら）で、この一言が効く場合があると示されています。

最近のAIでも書かせる必要がありますか？

推論モデルなら、自動で考えるため不要な場合があります。「考えてから答える」タイプのモデルは、内部で手順を踏みます。使うサービスの説明を見て、指示が必要か判断しましょう。

途中の説明が正しければ、答えも正しいですか？

そうとは限りません。もっともらしい手順でも、途中で誤りが入る例が知られています。重要な計算や判断は、人が結果を確かめてください。

AI関連の用語集【まとめ】

AI関連の用語集が気になる方のために、用語集一覧を作成しました。AIに関する学びを深めたいとお考えの方は、ぜひご覧ください。

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参考にした公式情報：Chain-of-Thought Prompting（arXiv）

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