クラスタ(Cluster)
クラスタ(Cluster) とは、データを「似たもの同士のグループ」にまとめたものです。
クラスタリング(Clustering)は、機械学習(特に教師なし学習)の代表的な手法で、「正解ラベルがない状態で、自然なまとまりを見つける」ために使われます。
具体例としては下記の3つがあげられます。
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顧客を「行動パターン」で分類(例:購買データからVIP顧客・新規顧客などを自動分類)
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画像の類似度によってグループ化
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ドキュメントの話題ごとの分け方(自然言語処理)
クラスタ(Cluster)関連用語
クラスタ(Cluster)に関連する単語は以下の通りです。
- クラスタリング(Clustering)
- 次元削減(Dimensionality Reduction)
- 教師なし学習
クラスタ(Cluster)やさしい解説
クラスタ(Cluster)とは、「似たもの同士を集めたグループ」のことです。
例えば、お菓子を色や形で分類するとチョコレートグループやキャンディグループなどに分かれますよね。
これと同じで、AIはたくさんのデータを見て「これは似てるな〜」と判断しながら自動でグループ分けします。
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