AI関連の用語集

クラスタ(Cluster)とは?-AI関連の用語集【クラベルAI】-

クラスタ(Cluster)とは?-AI関連の用語集【クラベルAI】-

クラスタ(Cluster)

クラスタ(Cluster) とは、データを「似たもの同士のグループ」にまとめたものです。

クラスタリング(Clustering)は、機械学習(特に教師なし学習)の代表的な手法で、「正解ラベルがない状態で、自然なまとまりを見つける」ために使われます。

具体例としては下記の3つがあげられます。

  • 顧客を「行動パターン」で分類(例:購買データからVIP顧客・新規顧客などを自動分類)

  • 画像の類似度によってグループ化

  • ドキュメントの話題ごとの分け方(自然言語処理)

クラスタ(Cluster)関連用語

クラスタ(Cluster)に関連する単語は以下の通りです。

  • クラスタリング(Clustering)
  • 次元削減(Dimensionality Reduction)
  • 教師なし学習

クラスタ(Cluster)やさしい解説

クラスタ(Cluster)とは、「似たもの同士を集めたグループ」のことです。

例えば、お菓子を色や形で分類するとチョコレートグループやキャンディグループなどに分かれますよね。
これと同じで、AIはたくさんのデータを見て「これは似てるな〜」と判断しながら自動でグループ分けします。


AI関連の用語集【まとめ】

AI関連の用語集が気になる方のために、用語集一覧を作成しました。AIに関する学びを深めたいとお考えの方はぜひご覧ください。

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