デジタルツインとは？-AI関連の用語集【クラベルAI】-

デジタルツイン（Digital Twin）

デジタルツインとは、現実の設備や建物、街の状態をデータで写し取り、コンピューターの中に作った「双子」のことです。センサーなどで集めた現実の情報を、仮想の側にリアルタイムに反映させます。仮想の側で試す、予測する、原因を調べる、といった使い方ができます。AIを組み合わせると、故障の予兆や最適な運転条件の見つけ出しにも役立ちます。

デジタルツイン（Digital Twin）関連用語

デジタルツイン（Digital Twin）に関連する単語は以下の通りです。

• 予知保全故障を先に見つけるには？→
• インターネット・オブ・シングス（Internet of Things：IoT）センサーとつなぐ技術は？→
• クラウドコンピューティング（Cloud Computing）大量のデータを扱う基盤は？→
• フィジカルAI現実で動くAIとは？→
• 異常検知いつもと違う状態を見つけるには？→
• 時系列分析時間の流れのデータをどう扱う？→

デジタルツイン（Digital Twin）で知っておくと得する有益情報

デジタルツインは大がかりに見えますが、小さく始められます。押さえたい点を3つにまとめました。

• データの質が決め手現実を正しく写すには、正確で途切れないデータが必要です。
• 小さな対象から始める設備1台や1つの工程など、範囲を絞ると費用を抑えられます。
• 試すために使う現実では危険や高コストな試行も、仮想なら安全にできます。

デジタルツインの活用例

デジタルツインを考える前の確認

当てはまる項目にチェックを入れてみてください。

• 写し取りたい対象と目的が決まっている
• 状態を測るセンサーやデータがある
• データが定期的に集まる仕組みがある
• 試したいことが具体的にある
• 小さな対象で試す予算がある

確認できた数 0 / 5

目的と対象を決めるところから始めましょう。

デジタルツインは、対象を絞り、目的を決めて始めましょう。

デジタルツイン（Digital Twin）やさしい解説

デジタルツインって、ゲームの中の工場みたいなもの？

見た目は似ていますが、ゲームと違い、現実の工場の今の状態がデータで反映されます。

鏡の中にもう一つの工場があって、現実と同時に動く、というイメージです。

仕事に置き換えると、工場の機械の温度や振動を測り、仮想の機械に反映させます。仮想の側で運転条件を変えて試し、故障しにくい条件を見つけてから現場に取り入れます。止められない設備でも、安全に試せるのが利点です。

デジタルツイン（Digital Twin）についてのみんなの疑問

デジタルツインとシミュレーションは何が違いますか？

現実の最新データがつながり続ける点が違います。通常のシミュレーションは、条件を入れて試すのが中心です。デジタルツインは、現実の状態が常に反映され、現場と連動する点が特徴です。

AIは必須ですか？

必須ではありませんが、組み合わせると効果が高まります。データを見える化するだけでも価値は出ます。予測や異常の検知にAIを加えると、判断の手間を減らせます。

中小企業でも導入できますか？

はい、設備1台などの小さな範囲から始められます。まずはセンサーでデータを集め、見える化するところから始めましょう。大がかりな投資の前に、効果の見込みを確かめることが大切です。

AI関連の用語集【まとめ】

AI関連の用語集が気になる方のために、用語集一覧を作成しました。AIに関する学びを深めたいとお考えの方は、ぜひご覧ください。

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