進化的アルゴリズム（Evolutionary Algorithm）とは？-AI関連の用語集【クラベルAI】-

進化的アルゴリズム（Evolutionary Algorithm）

進化的アルゴリズム（Evolutionary Algorithm）とは、生物の進化の過程に着想を得て問題解決を行うアルゴリズムの総称です。遺伝的アルゴリズムや進化戦略、遺伝的プログラミングなどがこれに含まれます。このアルゴリズムは、初期の解答群（個体群）からスタートし、遺伝的操作（交叉や突然変異）を通じて次世代の解答を生成します。この過程を繰り返すことで、より良い解答を見つけ出します。例えば、複雑なスケジューリング問題や最適化問題を解く際に利用されます。職場に例えると、多くのアイデアを出し合い、それらを組み合わせたり修正したりして、最も良いアイデアを見つけるブレインストーミングのようなものです。

進化的アルゴリズム（Evolutionary Algorithm）関連用語

進化的アルゴリズム（Evolutionary Algorithm）に関連する単語は以下の通りです。

進化的アルゴリズム（Evolutionary Algorithm）やさしい解説

進化的アルゴリズム（Evolutionary Algorithm）とは、生物が進化する仕組みをヒントにして問題を解決する方法です。例えば、沢山のアイディアを出して、それを組み合わせたり変えながらもっと良いアイデアを見つけることです。

職場に例えると、みんなでアイデアを出し合って、最初は色々な案が出ます。その中から良いものを選び、さらに改良していくことで、最終的に一番良いアイデアにたどり着くプロセスに似ています。

AI関連の用語集【まとめ】

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