順伝播型ニューラルネットワークとは？-AI関連の用語集【クラベルAI】-

順伝播型ニューラルネットワーク（Feedforward Neural Network）

順伝播型ニューラルネットワーク（フィードフォワード型）とは、情報が入力層から出力層へ、一方向にだけ流れる、最も基本的なニューラルネットワークのことです。途中で前の層に戻ったり、同じ層をぐるぐる回ったりしません。多層パーセプトロンはこの代表で、全体の基本形にあたります。再帰型（RNN）のように、過去の情報を持ち越す仕組みとは区別されます。

順伝播型ニューラルネットワーク（Feedforward Neural Network）関連用語

順伝播型ニューラルネットワーク（Feedforward Neural Network）に関連する単語は以下の通りです。

• マルチレイヤーパーセプトロン（Multilayer Perceptron：MLP）代表的な形は何？→
• フォワードパス（Forward Pass）順に流す計算とは？→
• リカレントニューラルネットワーク（RNN）戻る流れがある型は？→
• CNN（Convolutional Neural Network）画像に強い型とは？→
• 全結合層層の中身はどうつながる？→
• ニューラルネットワーク（Neural Network）全体の仕組みは？→

順伝播型ニューラルネットワーク（Feedforward Neural Network）で知っておくと得する有益情報

順伝播型は、いろいろなニューラルネットワークの出発点になる型です。違いを3つにまとめました。

• 流れが一方向過去の入力を覚えておく仕組みがなく、1回ごとに独立して答えを出します。
• 多くの型の土台画像用のCNNや、Transformerの内部も、一方向に流れる部分を含みます。
• 表形式データに向く顧客データのような、順番を持たない表の予測に使いやすい形です。

ネットワークの型と流れ方

流れ方のクイズ

順伝播型ニューラルネットワークの説明として正しいのはどれでしょう。

情報が入力から出力へ一方向に流れる出力を入力に戻して、くり返し使う人が手で答えを入力する

順伝播型は基本の形で、複雑な型を理解するための土台になります。

順伝播型ニューラルネットワーク（Feedforward Neural Network）やさしい解説

一方通行って、道が行き止まりにならない？

流れ作業の工場を思い浮かべてください。部品は入口から出口まで進み、途中で戻ることはありません。

各工程で少しずつ加工され、最後に製品になります。順伝播型の流れも、これに近いものです。

顧客の属性から解約しそうかを予測する、見積金額を予測するなど、1回ごとに独立した判断をするときに向いています。過去の流れを踏まえる必要があるときは、別の型を検討します。

順伝播型ニューラルネットワーク（Feedforward Neural Network）についてのみんなの疑問

順伝播型と、多層パーセプトロンは同じですか？

ほぼ同じ意味で使われます。多層パーセプトロンは、順伝播型の代表的な形です。広い意味では、CNNなども順伝播型に含まれます。

ChatGPTも順伝播型ですか？

内部に一方向に流れる部分を含みますが、全体はTransformerです。Transformerは、層ごとの計算では前から後ろへ流れますが、文章内の関係を見比べる仕組みが加わっています。

過去のデータを使いたいときはどうしますか？

再帰型やTransformerなど、順番を扱える型を選びます。時系列の予測や文章の理解では、前後関係を扱える型のほうが向いています。

AI関連の用語集【まとめ】

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