GEO（生成エンジン最適化）とは？-AI関連の用語集【クラベルAI】-

GEO（Generative Engine Optimization）

GEOとは、生成AIを使った検索エンジンの答えの中で、自社の情報が引用されやすくなるよう整える手法のことです。Generative Engine Optimizationの略です。2023年に研究者らが同名の論文を発表し、この言葉が広まりました。出典を示す、数字を入れる、専門家の言葉を引くといった工夫で、引用される割合が変わるかを調べています。

GEO（Generative Engine Optimization）関連用語

GEO（Generative Engine Optimization）に関連する単語は以下の通りです。

• LLMO（大規模言語モデル最適化）LLMOとはどう違う？→
• AIO（AI検索最適化）AIOとは同じ意味？→
• AI検索AI検索とはどんな検索？→
• AI OverviewsGoogleの検索AI要約とは？→
• Perplexity AI（パープレキシティAI）出典を示すPerplexityとは？→
• RAG（検索拡張生成）検索して答える仕組みって何？→

GEO（Generative Engine Optimization）で知っておくと得する有益情報

GEOは、研究の裏付けがある数少ない分野です。その考え方と注意点を3つにまとめました。

• 論文が出発点2023年のarXiv論文で、文章の工夫と引用されやすさの関係を調べました。
• 効果はサービスで違うAIの検索は仕組みが異なり、同じ工夫が同じ結果になるとは限りません。
• 根拠のない文章は逆効果数字や引用は、事実に基づくものだけを載せましょう。

GEOで試される主な工夫（論文の考え方より）

GEOは根拠のある情報を、分かりやすく示すことが基本です。

GEO（Generative Engine Optimization）やさしい解説

AIに引用されやすい文章って、どんな文章？

作文でいえば、「みんなが言っている」より「〇〇の調査によると」と書いた文章のほうが信頼されます。

AIも、根拠が見える文章を参考にしやすいと考えられています。

自社のページに「創業年」「取引実績の件数」「対応エリア」など、確かな数字と出典を載せましょう。「当社は評判です」のような言い方より、事実を書くほうが伝わります。数字は古くならないよう、更新日も一緒に載せます。

GEO（Generative Engine Optimization）についてのみんなの疑問

GEOは誰が言い出した言葉ですか？

2023年の研究論文で使われ、広まった言葉です。論文のタイトルは「GEO: Generative Engine Optimization」で、arXivで公開されています。日本では、LLMOやAIOとほぼ同じ意味で使われることもあります。

GEOの工夫は、どのAIでも通用しますか？

通用するとは限りません。AIごとに仕組みが違います。論文の結果は、実験した条件での話です。実際のサービスでは、自社に関する質問をAIに投げて、答えを見ながら確かめましょう。

中小企業は、何から始めればいいですか？

会社と商品の基本情報を、正確に書くことからです。社名、所在地、料金、実績の数字を、分かりやすく載せましょう。そのうえで、お客様がよく聞く質問への答えを、ページにまとめていきます。

AI関連の用語集【まとめ】

AI関連の用語集が気になる方のために、用語集一覧を作成しました。AIに関する学びを深めたいとお考えの方は、ぜひご覧ください。

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参考にした公式情報：GEO: Generative Engine Optimization（arXiv）

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