グラウンディングとは？-AI関連の用語集【クラベルAI】-

グラウンディング（Grounding）

グラウンディングとは、生成AIの回答を、確かな資料や検索結果などの根拠に結びつける取り組みのことです。もとは「地面につなぐ」という意味です。AIの答えを、実際にある情報へつなぎ留めるイメージです。RAGや、インターネット検索の結果を使う機能が代表例で、回答に出典を付けられるため、人が確かめやすくなります。

グラウンディング（Grounding）関連用語

グラウンディング（Grounding）に関連する単語は以下の通りです。

• ハルシネーションもっともらしい間違いとは？→
• RAG（検索拡張生成）資料を探して答える仕組みは？→
• ベクトル検索根拠の資料はどう探す？→
• プロンプトエンジニアリング根拠を示させる聞き方は？→
• XAI（説明可能なAI）AIの判断理由を知るには？→
• AI検索AIが検索して答えるサービスとは？→

グラウンディング（Grounding）で知っておくと得する有益情報

グラウンディングをしても、根拠の質が低ければ意味がありません。信頼できる情報源の選び方がポイントです。

• 根拠の質が大切古い資料や出所の怪しいサイトに結びつけると、誤りも一緒に広がります。
• 出典の表示を活かすリンクや文書名が付いた回答は、人が元を開いて確かめられます。
• 引用の読み違いに注意根拠があっても、AIが内容を読み違えることがあります。

根拠にする情報源の例

根拠づけの設計チェック

当てはまる項目を選んでみてください。

• 根拠にする資料の範囲を決めた
• 資料の更新日が分かるようにしている
• 回答に出典を付ける設定にしている
• 出典がないときは答えない指示がある
• 出典の中身を人が抜き打ちで確認している

確認できた数 0 / 5

まず根拠にする資料を決めましょう。

グラウンディングは、AIの答えを確かめられる形にする工夫です。

グラウンディング（Grounding）やさしい解説

根拠をつなげるって、どういうこと？

レポートの最後に参考文献を付けるのと同じです。誰かが読んで、本当にそう書いてあるか確かめられますよね。

AIの答えにも、元の文書を添えるのがグラウンディングです。

たとえば社内の問い合わせ窓口で、AIが「返品は到着後14日以内です」と答えたとします。そこに返品規程の該当箇所へのリンクが付いていれば、担当者もお客様もすぐに確かめられます。根拠がない答えは、使わないルールにすると安心です。

グラウンディング（Grounding）についてのみんなの疑問

RAGとグラウンディングは同じですか？

RAGは、グラウンディングを実現する方法の一つです。グラウンディングは「根拠につなぐ」という考え方で、RAGのほか、Web検索の結果を使う方法などがあります。目的が同じなので、近い意味で使われる場合も多いです。

根拠を付ければ間違いはなくなりますか？

減りますが、なくなりません。AIが資料を読み違えたり、関係ない部分を引用したりすることがあります。大事な内容は、人が出典を開いて確認しましょう。

自社でやるにはまず何をすれば？

根拠にしたい資料を1つ決め、小さく試します。FAQやマニュアルなど、答えの基準が決まった資料から始めると効果を確かめやすいです。使うサービスが出典表示に対応しているかも確認しましょう。

AI関連の用語集【まとめ】

AI関連の用語集が気になる方のために、用語集一覧を作成しました。AIに関する学びを深めたいとお考えの方は、ぜひご覧ください。

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