ナレッジグラフとは？-AI関連の用語集【クラベルAI】-

ナレッジグラフ（Knowledge Graph）

ナレッジグラフ（Knowledge Graph）とは、人や会社、製品などの物事を点、その関係を線で結んで表した、知識のネットワークのことです。「A社は、B製品を扱う」「B製品は、C部品を使う」のように、関係をつなげて整理します。検索エンジンが検索の答えを表示するときなどに使われており、Googleは2012年にこの仕組みを導入しました。AIが関係をたどって答える土台にもなります。

ナレッジグラフ（Knowledge Graph）関連用語

ナレッジグラフ（Knowledge Graph）に関連する単語は以下の通りです。

• オントロジー用語と関係の決め事とは？→
• 知識ベース文章でためる知識との違いは？→
• RAG（検索拡張生成）AIが資料を見て答える仕組みは？→
• ベクトルデータベース意味の近さで探す方法は？→
• グラフニューラルネットワーク（GNN）関係を学ぶAIとは？→
• メタデータデータの説明情報とは？→

ナレッジグラフ（Knowledge Graph）で知っておくと得する有益情報

ナレッジグラフを、自社のデータ活用につなげるための3つの点です。

• 関係をたどれる「この製品を扱う取引先は？」のような質問に答えやすくなります。
• 名前の統一が先同じ会社の表記ゆれがあると、つながりが切れてしまいます。
• 小さな範囲から作る全部を作らず、重要な1分野の関係から始めます。

文章と関係図の違い

自社データをつなぐ準備の確認

確認できた項目にチェックを入れてみてください。

• 会社名や商品名の表記をそろえている
• 関係の種類（取引、所属など）を決めた
• 重要な1分野に範囲を絞っている
• データの更新担当者が決まっている
• どんな質問に答えたいか書き出した

確認できた数 0 / 5

まだ整理の入口です。答えたい質問から書き出しましょう。

関係をつなぐと、AIが関連する情報をたどりやすくなります。

ナレッジグラフ（Knowledge Graph）やさしい解説

ただのデータの表と、何がちがうの？

表は「一覧」、ナレッジグラフは「人間関係の相関図」のようなものです。誰が誰とつながっているかが分かります。

つながりをたどると、「友だちの友だち」も見つけられます。

仕事に置き換えると、お客様、担当者、商品、契約の関係をつなぐ図です。「この担当者が持つ、更新が近い契約は？」のように、関係をまたぐ質問に答えやすくなります。まずは表記のゆれをそろえることから始めましょう。

ナレッジグラフ（Knowledge Graph）についてのみんなの疑問

ナレッジグラフとデータベースは、同じものですか？

同じではありません。関係を中心に扱う点が違います。一般のデータベースは、表の形で整理します。ナレッジグラフは、物事の関係をつなげて表すため、関係をたどる検索に向いています。

生成AIと、どう関係していますか？

AIが関連情報をたどって答えるときの、土台として使われます。文章だけでなく関係も渡すと、AIが事実のつながりを踏まえて答えやすくなります。間違いを減らす手段のひとつとして注目されています。

中小企業でも作れますか？

作れます。小さな関係の表をつなぐところから始めましょう。取引先と商品、担当者などに範囲を絞るのがコツです。専用のツールでも、表計算ソフトの整理だけでも、試作はできます。

AI関連の用語集【まとめ】

AI関連の用語集が気になる方のために、用語集一覧を作成しました。AIに関する学びを深めたいとお考えの方は、ぜひご覧ください。

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