知識ベースとは？-AI関連の用語集【クラベルAI】-

知識ベース（Knowledge Base）

知識ベース（Knowledge Base）とは、業務のやり方や過去の事例などを集めて整理し、探しやすくした情報のまとまりのことです。マニュアル、よくある質問、議事録、トラブルの対応記録などが対象です。AIが社内向けに答えるときは、この知識ベースを元にします。中身が古かったり、散らばっていたりすると、AIの答えも不正確になります。

知識ベース（Knowledge Base）関連用語

知識ベース（Knowledge Base）に関連する単語は以下の通りです。

• RAG（検索拡張生成）AIが資料を見て答える仕組みは？→
• ナレッジグラフつながりで整理するには？→
• ベクトルデータベース意味で探すデータベースとは？→
• エキスパートシステムルール型の知識とは？→
• チャットボット（Chatbot）問い合わせ対応に活かせる？→
• メタデータ探しやすくする付け情報は？→

知識ベース（Knowledge Base）で知っておくと得する有益情報

社内の知識ベースを、AI活用の土台にするための3点です。

• 最新に保つ担当を決める更新する人と時期が決まっていないと、すぐ古くなります。
• 1つの話は1か所に同じ内容が複数あると、どれが正しいか分からなくなります。
• 題名と検索のしやすさ探す人の言葉で題名を付けると、見つけやすくなります。

知識ベースに入れる資料の例

知識ベースの整い具合の確認

当てはまる項目にチェックを入れてみてください。

• 資料の置き場が1か所に決まっている
• 更新する担当者と時期が決まっている
• 古い資料に目印を付けている
• 題名が探す人の言葉になっている
• 個人情報や機密を分けて管理している

確認できた数 0 / 5

資料が散らばっている状態です。置き場を決めましょう。

知識ベースの質が、AIの答えの質を決めます。

知識ベース（Knowledge Base）やさしい解説

会社の資料を集めるだけで、AIが賢くなるの？

賢くなるというより、正しい資料を見て答えられるようになります。カンニング用の整理ノートです。

ノートが古かったり、バラバラだったりすると、間違った答えを書いてしまいます。

仕事に置き換えると、新人の質問に毎回ベテランが答えている状態から、よくある質問と回答が1か所にまとまっていて、AIが探して答える状態に変えることです。ベテランは難しい相談に集中でき、新人もすぐに答えを得られます。

知識ベース（Knowledge Base）についてのみんなの疑問

知識ベースと、普通のファイルサーバーは何が違いますか？

探しやすく整理され、更新の担当が決まっている点が違います。ファイルが置いてあるだけでは、知識ベースとは呼びにくいです。題名のつけ方や分類を決め、AIが読める形にしておきます。

どのくらいの量から作り始めるべきですか？

よく聞かれる質問の上位10件ほどから、始めるのがおすすめです。最初から全部を入れる必要はありません。使われる資料から整え、AIの答えを確かめながら増やしていきましょう。

社外秘の情報も入れて大丈夫ですか？

入れる前に、アクセスできる人と、AIに渡す範囲を決めます。機密や個人情報は、閲覧権限を分けて管理しましょう。使うAIサービスの、データの扱いも事前に確認が必要です。

AI関連の用語集【まとめ】

AI関連の用語集が気になる方のために、用語集一覧を作成しました。AIに関する学びを深めたいとお考えの方は、ぜひご覧ください。

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