リカレントニューラルネットワーク（RNN）とは？-AI関連の用語集【クラベルAI】-

RNN（Recurrent Neural Network）

RNN（リカレントニューラルネットワーク）とは、前の入力の記憶を次に引き継ぎながら、順番のあるデータを扱うニューラルネットワークのことです。文章は単語の並び、売上は日々の並びという順番に意味があります。RNNは、1つ前までの記憶を次の計算に渡し続けることで、この順番を踏まえた処理ができます。古い情報が薄れやすい弱点があり、LSTMなどの改良版が生まれました。

RNN（Recurrent Neural Network）関連用語

RNN（Recurrent Neural Network）に関連する単語は以下の通りです。

• LSTM（Long Short-Term Memory）記憶が薄れる弱点を直した仕組みは？→
• GRUもっと軽い仲間は？→
• Transformer（トランスフォーマー）今の文章AIの主流は？→
• 時系列分析時間の流れを分析するには？→
• シーケンス・ツー・シーケンス（Seq2Seq）文章から文章へ変える仕組みは？→
• 勾配消失問題古い情報が薄れる理由は？→

RNN（Recurrent Neural Network）で知っておくと得する有益情報

RNNは、順番を扱うAIの原点です。いまの位置づけも含め、要点を3つにまとめました。

• 順番に意味があるデータ向け文章、音声、売上の推移など、並びが大切なデータに向いています。
• 古い情報が薄れる長い流れでは、最初の方の内容が忘れられやすい弱点があります。
• 今は改良版や別方式が主流LSTMや、Transformerという別の仕組みに役割が移りました。

RNNが扱うデータの例

RNNが向いているデータは？

次のうち、RNNがいちばん得意なデータはどれでしょう。

日ごとの売上の推移（時系列）1枚の写真の仕分け順番に意味のない名簿

順番を扱えるが、長い流れは苦手。改良版が多数あります。

RNN（Recurrent Neural Network）やさしい解説

普通のAIは、順番を気にしないの？

小説を読むとき、前の章を覚えていないと、次の展開が分かりませんよね。

RNNは、前に読んだ内容を小さなメモにして、次のページへ持ち越しながら読み進めます。

たとえば毎日の売上から翌日の売上を予測するとき、昨日や先週の動きを引き継いで考えられます。ただし、長い期間を覚えるのは苦手です。いまは、改良版のLSTMや、別方式のTransformerを使うことが増えました。

RNN（Recurrent Neural Network）についてのみんなの疑問

ChatGPTもRNNですか？

いいえ。ChatGPTはTransformerという別の仕組みで動いています。文章を扱うAIは、かつてRNNが主流でした。現在は、全体を一度に見渡せるTransformerが主流になっています。

RNNは今では古い技術ですか？

主役は交代しましたが、軽さを活かして使われる場面があります。小さな機器で動かす時系列の予測など、軽さが要る場面で選ばれます。基本の考え方は、後の技術の理解にも役立ちます。

何が「リカレント」なのですか？

出力の一部を、次の入力へ戻して再び使う、循環する構造だからです。リカレントは「くり返す」「再帰」という意味です。前の記憶が次の計算に戻ってくる輪のような構造から、この名前が付きました。

AI関連の用語集【まとめ】

AI関連の用語集が気になる方のために、用語集一覧を作成しました。AIに関する学びを深めたいとお考えの方は、ぜひご覧ください。

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