ゼロショット学習（Zero-shot Learning）とは？-AI関連の用語集【クラベルAI】-

ゼロショット学習（Zero-shot Learning）

ゼロショット学習（Zero-shot Learning）とは、AI（人工知能）や機械学習の技術の一つでモデルが訓練データに含まれていない新しいクラスやカテゴリを認識できるようにする方法です。通常、AIモデルはたくさんのデータを使って学習しますがゼロショット学習（Zero-shot Learning）では、全く見たことのないデータに対しても対応できるようになります。

例えば、動物の画像を認識するAIを考えてみましょう。普通の学習方法だと猫や犬の画像をたくさん見せて学習させます。しかし、ゼロショット学習（Zero-shot Learning）を使うとキリンの画像を一度も見たことがなくても他の動物の特徴を使って「これはキリンだ」と認識することができます。

この技術は、未知のデータに対して柔軟に対応できるので、例えば新しい製品の分類や新種の病気の診断など様々な分野で応用が期待されています。

ゼロショット学習（Zero-shot Learning）関連用語

ゼロショット学習（Zero-shot Learning）に関連する単語は以下の通りです。

ゼロショット学習（Zero-shot Learning）やさしい解説

ゼロショット学習（Zero-shot Learning）とは、AI（人工知能）が見たことのないものを認識する技術です。普通、AIはたくさんのデータを使って学習しますがゼロショット学習（Zero-shot Learning）では、学習に使っていない新しいものでもわかるようになります。

例えば、動物の画像を認識するAIを考えてみましょう。普通の方法では、猫や犬の画像をたくさん見せて「これは猫」「これは犬」と教えます。でも、ゼロショット学習（Zero-shot Learning）を使うと、キリンの画像を一度も見たことがなくても、他の動物の特徴を使って「これはキリンだ」と判断できるようになります。

この技術は、未知のデータに対しても柔軟に対応できるので、新しい製品の分類や新種の病気の診断など様々な分野で役立ちます。

AI関連の用語集【まとめ】

AI関連の用語集が気になる方のために、用語集一覧を作成しました。AIに関する学びを深めたいとお考えの方はぜひご覧ください。