「2025年11月24日(月)の最新AIニュース、OpenAIがChatGPTに導入した新機能「shopping research(ショッピングリサーチ)」についてです。今回の最新AIニュース、ポイントは以下の通りです。
この記事のポイントは?
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- ChatGPTに「ショッピングリサーチ」を導入。条件に合う製品を網羅的に調査し、数分でパーソナライズされた購入ガイドを生成。
- Free/Go/Plus/Proのログインユーザーに順次提供。ホリデーシーズンは全プランで「ほぼ無制限」に利用可能。
- モデルはショッピング用途に強化したGPT-5 mini系(GPT-5-Thinking-miniをポストトレーニング)。信頼サイトを横断し、根拠を引用して要約。
- 価格・在庫・仕様・レビュー・画像まで横断取得し、対話しながら条件を絞り込み。結果は「比較」「トレードオフ」まで整理。
- プライバシー配慮:小売事業者にチャット内容は共有されず、結果はオーガニック情報に基づく。将来は「Instant Checkout」にも対応予定。
- Pro向けの「ChatGPT Pulse」にも提供。過去の会話に基づき、関連する買い物ガイドを提案する可能性。
- 限界も明記:価格や在庫の誤りが起こり得るため、最終確認は販売サイトで行うことを推奨。
目次
ChatGPT ショッピングリサーチとは?――「探す・比べる・決める」を会話で完結

参考:https://openai.com/index/chatgpt-shopping-research/
OpenAIは2025年11月24日(月)、ChatGPTに「shopping research(ショッピングリサーチ)」を導入したと発表しました。ユーザーは「15インチ超・10万円以下・ゲーム用途に強いノートPC」や「3モデルのベビーカーを軽さと予算で比較」といった具体的な要望を自然文で入力するだけで、ChatGPTが高品質ソースを横断調査し、数分で「個別化された購入ガイド」を提示します。Free/Go/Plus/Proのログインユーザーにウェブ・モバイルで順次展開され、ホリデーシーズン期間は全プランで“ほぼ無制限”に使えるとしています。
同機能はClarifying Question(追加質問)で予算・用途・好みを深掘りしつつ、価格・在庫・仕様・レビュー・画像を取り込み、最終的に候補の「長所・短所」や「トレードオフ」までまとめてくれます。とくに家電・ガジェット、ビューティ、ホーム&ガーデン、キッチン&アプライアンス、スポーツ&アウトドアなど、情報量の多いカテゴリで効果を発揮します。なお、簡単な価格照会などは通常のChatGPT回答が迅速で、深い比較が必要な場合にショッピングリサーチを提案する設計です。
提供状況と使い方:ChatGPT上で「ショッピングリサーチ」を起動する手順
開始方法はシンプルです。買い物に関する質問を投げると、ChatGPTが「ショッピングリサーチ」を提案します。あるいはツールメニュー(+)から直接起動可能です。起動後はビジュアルなインターフェースで候補にフィードバックし、「興味なし」「これに近い」などの操作で検索条件を動的に調整できます。数分後、上位候補の要点、違い、妥協点、各製品ページへのリンクをまとめた「あなた専用バイヤーズガイド」が届きます。購入は販売サイトに遷移して行い、将来的には対象加盟店でChatGPT内の「Instant Checkout」も予定されています。
ChatGPT ショッピングリサーチの仕組み:GPT-5 mini系を買い物タスクに最適化
本機能はショッピング特化の強化を施した「GPT-5 mini」に基づくモデルで、信頼できる情報源を読み、複数ソースを横断して要点を合成・引用するよう訓練されています。加えて、ユーザーのフィードバックを逐次取り込み、新しい制約条件や嗜好に合わせてリアルタイムに再検索・再構成するインタラクティブ設計です。評価では多制約の製品探索クエリで、回答内の各製品がユーザー要件(価格・色・素材・仕様など)を満たしている割合=「Product Accuracy」を指標に計測しています。
プライバシーと透明性:チャットは小売に共有されない、結果はオーガニック
OpenAIは透明性と信頼性にも言及しています。ショッピングリサーチの結果は、公的に入手可能な小売サイト等の情報を読み取り、低品質・スパムサイトを避けたうえで生成されます。チャット内容は小売事業者と共有されません。また、事業者がショッピングリサーチでの露出を確実にしたい場合は、OpenAIのAllowlisting手順に従うことが示されています。
ChatGPT Pulseとの連携:過去会話から“気が利く”買い物ガイドを提案
Proユーザー向けの「ChatGPT Pulse」でもショッピングリサーチが利用可能です。関連する会話履歴がある場合、将来的に「e-bikeの話題が続いているなら、便利なアクセサリーを提案」するなど、パーソナライズしたガイドを事前提案するシナリオが示されています(Pulseカードによるレコメンド)。
限界と注意点:最終確認は販売サイトで
OpenAIは限界点も明記しています。内部評価では他モデルよりもウェブ由来の製品情報を正しく引用できる傾向がある一方、価格や在庫などの動的情報では誤りが起こり得ます。このため、最終的な価格・在庫・仕様は販売サイトでの確認が推奨されています。
※この記事の作成の一部にはAIが活用されています。より正確な情報収集のためにご自身でも調査し、情報の取捨選択をすることを推奨いたします。
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