エンコーダ・デコーダとは？-AI関連の用語集【クラベルAI】-

エンコーダ・デコーダ（Encoder-Decoder）

エンコーダ・デコーダとは、入力を要点にまとめるエンコーダと、その要点から出力を作るデコーダを組み合わせたAIの構造のことです。入力と出力の形が違う変換に向いています。たとえば、日本語の文から英語の文、長い文章から短い要約、音声から文字などです。Seq2SeqやTransformerの原型の構造も、この考え方でできています。

エンコーダ・デコーダ（Encoder-Decoder）関連用語

エンコーダ・デコーダ（Encoder-Decoder）に関連する単語は以下の通りです。

• シーケンス・ツー・シーケンス（Seq2Seq）文章の変換での使われ方は？→
• Transformer（トランスフォーマー）いまの主流の仕組みは？→
• オートエンコーダー（Autoencoder）復元を学ぶ仕組みとの違いは？→
• Attention（注意機構）要点を見直す工夫は？→
• U-Net画像向けの構造は？→
• 機械翻訳翻訳AIでの使われ方は？→

エンコーダ・デコーダ（Encoder-Decoder）で知っておくと得する有益情報

エンコーダ・デコーダは、さまざまなAIに共通する構造です。違いと使い分けを3つにまとめました。

• 役割が分かれている理解する役と生成する役を分けることで、入力と出力の形が違っても扱えます。
• 片方だけのAIもある文章を生成するGPT系はデコーダ中心、BERT系はエンコーダ中心です。
• 翻訳や要約と相性がよい入力全体を理解してから出力する課題で、特に力を発揮します。

主なモデルの構造

役割のクイズ

エンコーダ・デコーダで、要点から出力を作る役目はどちらでしょう。

デコーダエンコーダどちらも同じ

入力と出力の形が違う変換では、この構造が基本になります。

エンコーダ・デコーダ（Encoder-Decoder）やさしい解説

2つに分ける意味って、なに？

通訳を思い浮かべてください。聞き取って意味をつかむ人と、その意味を別の言葉で話す人に分けると、それぞれの役目に集中できます。

エンコーダが聞く役、デコーダが話す役。2人が要点を受け渡して、変換が成り立ちます。

議事録の要約、多言語への翻訳、音声の文字起こしなど、形の違う変換を行う業務で、この構造のAIが使われています。サービスを選ぶときは、何を入力して何が出力されるのかを確認しましょう。

エンコーダ・デコーダ（Encoder-Decoder）についてのみんなの疑問

エンコーダとデコーダは、片方だけでも使えますか？

使えます。実際にそうしたモデルも多くあります。理解が中心ならエンコーダ型、生成が中心ならデコーダ型です。ChatGPTなどは、デコーダ型に近い構造です。

オートエンコーダとは同じですか？

考え方は近いですが、目的が違います。オートエンコーダは入力そのものを復元するのが目的です。エンコーダ・デコーダは、別の形の出力を作ります。

Transformerとは何が違いますか？

Transformerは、エンコーダ・デコーダ構造を持つモデルの一つです。元の論文では両方を備えていました。のちに、片方だけを使うモデルへ広がっていきます。

AI関連の用語集【まとめ】

AI関連の用語集が気になる方のために、用語集一覧を作成しました。AIに関する学びを深めたいとお考えの方は、ぜひご覧ください。

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