固有表現抽出とは？-AI関連の用語集【クラベルAI】-

固有表現抽出（Named Entity Recognition）

固有表現抽出とは、文章の中から、人名・会社名・地名・日付・金額などの特定の情報を見つけ出す技術のことです。英語名の頭文字をとってNERとも呼ばれます。見つけたものに「人」「組織」「日付」などの種類を付けて整理します。契約書から金額や期日を取り出す、問い合わせから会社名を拾う、といった作業の自動化に使われます。

固有表現抽出（Named Entity Recognition）関連用語

固有表現抽出（Named Entity Recognition）に関連する単語は以下の通りです。

• 自然言語処理（NLP）言葉を扱うAIの全体像は？→
• 形態素解析文章を単語に分けるには？→
• テキストマイニング文章から情報を取り出す全体像は？→
• AI-OCR紙の書類を読み取るには？→
• 構造化出力取り出した情報を整った形で出すには？→
• ナレッジグラフつながりを整理するには？→

固有表現抽出（Named Entity Recognition）で知っておくと得する有益情報

固有表現抽出は、文章を「使える情報」に変える入り口です。知っておきたい点を3つ紹介します。

• 種類を決めておく何を取り出すか（人名、金額など）を最初に決めると、精度が上がります。
• 言い方のゆれに注意「株式会社A」と「A社」のように、同じ対象の表記がゆれます。名寄せが必要です。
• 生成AIでも実現できる文章を渡して「会社名と日付を抜き出して」と頼む方法でも、手軽に試せます。

取り出す情報の種類（例）

取り出せる情報はどれ？

固有表現抽出で、文章から取り出せる情報の例として当てはまるものを選んでください。

会社名や日付、金額文章を書いた人の年収文章に書かれていない将来の予定

何を取り出すかを決めておくと、実用的に使えます。

固有表現抽出（Named Entity Recognition）やさしい解説

蛍光ペンで線を引くみたいなもの？

その通りです。契約書に、会社名は黄色、日付は青、金額はピンクで線を引くイメージです。

AIがそれを自動で行い、種類ごとの一覧にしてくれます。

届いたメールや請求書から、取引先名、請求金額、支払期日を自動で拾って台帳に入力する、といった事務作業の効率化に使えます。読み取りの結果を人が確認する手順を残しておくと、誤りがあっても大きな問題になりません。

固有表現抽出（Named Entity Recognition）についてのみんなの疑問

固有表現抽出と、OCRは何が違いますか？

OCRは文字を読み取り、固有表現抽出は意味を見つけます。紙の書類は、まずOCRで文字にします。そのあとで固有表現抽出を使うと、会社名や金額を取り出せます。

日本語でも使えますか？

使えます。ただし、英語より工夫が必要な場面があるのが実情です。日本語は単語の区切りが明確でないため、形態素解析などで単語に分ける作業を併用することがあります。

精度は、どのくらい信じていいですか？

文章のタイプによって変わるため、抜き取りで確認します。自社の書類のひな形に合わせて調整すると、精度が上がりやすいです。重要な項目は、最終的に人が目で確認しましょう。

AI関連の用語集【まとめ】

AI関連の用語集が気になる方のために、用語集一覧を作成しました。AIに関する学びを深めたいとお考えの方は、ぜひご覧ください。

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