目次ベイズ情報量基準（Bayesian Information Criterion：BIC）いつ使う？強みと弱みAICとの違い（直感版）使い方のコツベイズ情報量基準（Bayesian Information Criterion：BIC）関連用語ベイズ情報量基準（Bayesian Information Criterion：BIC）やさしい解説AI関連の用語集【まとめ】 ベイズ情報量基準（Bayesian Information Criterion：BIC） ベイズ情報量基準（Bayesian Inform ...

ショートQ&Aコーナー Q：バイブコーディングとは？A：開発者が生成AIに対し曖昧な雰囲気（Vibe）を伝えて対話的にコードを生成・改善していく開発手法。 Q：バイブコーディングは何から始めればいい？A：目的の明確化と雰囲気の言語化から。 Q：バイブコーディングのやり方のコツは？A：曖昧な指示と具体的な指示を使い分けたり複数のプロンプトパターンを試したりなど。 Q：バイブコーディングを実践するときの注意点はある？A：機密情報・個人情報を入力しないことや法的な課題を認識することなど。 【無料相談受付 ...

目次モデル適合性（Model Fit）モデル適合性（Model Fit）関連用語モデル適合性（Model Fit）やさしい解説AI関連の用語集【まとめ】 モデル適合性（Model Fit） モデル適合性（Model Fit）は、作ったモデルがデータのパターンをどれだけ上手に説明し、未知データでも崩れずに予測できるか（汎化）を評価する考え方です。 回帰では RMSE/MAE、R²、残差の偏り を見て、分類では 再現率・適合率・F1、AUC/PR曲線、キャリブレーション を確認します。必ず単純なベースライン（ ...

ショートQ&Aコーナー Q：ChatGPTの文章がAIっぽいと思われるのはなんで？A：具体性に欠けたり独自の視点や意見がなかったりするから。 Q：ChatGPTのAIっぽさを消すプロンプト例にはどんなのがある？A：ペルソナを詳細に設定するものや具体的なエピソード・比喩表現を使うよう指示するものなどがある。 Q：ChatGPTのAIっぽさを消すためのコツはある？A：最後は必ず人間が目視で修正することや体験談を追記することなど。 【無料相談受付中!!】AI活用に関する相談はコチラから！ ChatGPT ...

ショートQ&Aコーナー Q：AI社内研修が重要な理由は？A：企業競争力の強化や自走できる組織体制の構築のためなど。 Q：AI人材育成のための社内研修にはどんな種類がある？A：主にAIリテラシー研修、AI活用・推進研修、AI開発・分析研修などがある。 Q：AI人材育成のための社内研修の例は？A：eラーニングやオンライン講座による基礎知識の習得やOJTなど。 Q：AI人材育成のための研修は何から始めればいい？A：育成目標と人物像を定義するところから始める。 Q：AI人材育成のための社内研修を成功させる ...

ショートQ&Aコーナー AIツールの活用は難しいのかな？ WEBに弱い私でも使いこなせるかな？ 簡単に動画や画像を加工したい！ 【無料相談受付中!!】AI活用に関する相談はコチラから！ InstagramやTikTok、YouTubeなど、動画編集を始めてみようと思っている方も多いのではないでしょうか？ また、会社紹介や商品紹介など、ビジネスとして動画編集が必要になり、下記のような悩みを持っていませんか？ そこでおすすめなのが「Aiarty Video Enhancer」というツールです。 Aiarty ...

ショートQ&Aコーナー Q：ChatGPTで競合分析をするプロンプトのテンプレートにはどんなものがある？A：競合他社の基本概要を分析したり競合のマーケティング戦略を分析したりなどさまざま。 Q：ChatGPTでの競合分析の精度を高めるコツは？A：分析の観点と目的を具体的に指示したり対話しながら深掘りしたりなど。 Q：ChatGPTを競合分析に使うときの注意点は？A：機密情報や社内データを入力しないことや必ずファクトチェックすることなど。 【無料相談受付中!!】AI活用に関する相談はコチラから！ C ...

目次サニタイズ（Sanitize）サニタイズ（Sanitize）関連用語サニタイズ（Sanitize）やさしい解説AI関連の用語集【まとめ】 サニタイズ（Sanitize） サニタイズ（Sanitize）とは、入力データや出力を安全・適正に使える形へ整える処理の総称です。目的は、下記の通りです。 ①セキュリティ（コード注入・XSS・コマンド注入の防止） ②プライバシー（個人情報・機密情報のマスキング/削除） ③品質（異常値・禁則文字・形式不一致の修正） 実務では、許可リスト（Allowlist）に基づくフ ...

目次特徴量（Feature amount）特徴量（Feature amount)関連用語特徴量（Feature amount）やさしい解説AI関連の用語集【まとめ】 特徴量（Feature amount） 特徴量（Feature amount）とは、データの中から予測や分類に役立つ性質を数値やカテゴリで表したものです。モデルは生データ（文章、画像、ログなど）をそのまま理解できないことが多く、役立つ情報だけを抽出・変換・要約して入力します。 例：テキスト→単語頻度・長さ・感情スコア、画像→エッジ量・色ヒスト ...

目次バイブコーディング（Vibe Coding）とは？-AI関連の用語集【クラベルAI】-AI（Artificial Intelligence）関連用語バイブコーディング（Vibe Coding）やさしい解説AI関連の用語集【まとめ】 バイブコーディング（Vibe Coding）とは？-AI関連の用語集【クラベルAI】- バイブコーディング（Vibe Coding）は、開発者が「こういうアプリを作りたい」「ここはもっとシンプルに」など自然言語で意図を伝え、AIにコード生成・改修・テストをさせる開発スタイル ...