目次Adam（Adaptive Moment Estimation）Adam（Adaptive Moment Estimation）関連用語Adam（Adaptive Moment Estimation）やさしい解説AI関連の用語集【まとめ】 Adam（Adaptive Moment Estimation） Adam（Adaptive Moment Estimation）とは、機械学習における最適化アルゴリズムの一つで、特にディープラーニング（深層学習）の分野で広く使用されています。Adam（Adapti ...

目次リカレントニューラルネットワーク（RNN）リカレントニューラルネットワーク（RNN）関連用語リカレントニューラルネットワーク（RNN）やさしい解説AI関連の用語集【まとめ】 リカレントニューラルネットワーク（RNN） リカレントニューラルネットワーク（RNN）とは、時系列データや連続するデータを扱うために設計された人工知能（AI）のモデルの一つです。リカラントネットワーク(RNN)は、以前の入力から得た情報を記憶し、次の入力処理にその情報を活用することができる点が特徴です。 これにより、音声認識・文章 ...

目次RMSProp（Root Mean Square Propagation）RMSProp（Root Mean Square Propagation）関連用語RMSProp（Root Mean Square Propagation）やさしい解説AI関連の用語集【まとめ】 RMSProp（Root Mean Square Propagation） RMSProp（Root Mean Square Propagation）とは、機械学習における最適化アルゴリズムの一つで、特に深層学習において効果的です。勾配 ...

目次クラス（Class）クラス（Class）関連用語クラス（Class）やさしい解説AI関連の用語集【まとめ】 クラス（Class） クラス（Class）とは、機械学習やデータサイエンスにおいて、分類問題におけるラベルやカテゴリを指します。分類アルゴリズムでは、データをいくつかのグループ（クラス）に分け、それぞれのデータがどのクラスに属するかを予測します。 例えば、画像認識の問題で「犬」「猫」「鳥」というクラスがあれば、アルゴリズムは新しい画像をこれらのクラスのどれかに分類します。クラス（Class）は、 ...

目次回帰（Regression）回帰（Regression）関連用語回帰（Regression）やさしい解説AI関連の用語集【まとめ】 回帰（Regression） 回帰（Regression）とは、与えられたデータをもとに数値を予測するための機械学習手法の一つです。分類がデータをカテゴリに分けるのに対して、回帰（Regression）は連続的な数値を予測するために使われます。例えば、住宅の価格をその広さや立地などの特徴から予測する場合や未来の売上を過去のデータから予測する場合に回帰が利用されます。 最も ...

目次分類（Classification）分類（Classification）関連用語AI（Artificial Intelligence）やさしい解説AI関連の用語集【まとめ】 分類（Classification） 分類（Classification）とは、データを特定のカテゴリやクラスに割り当てるための機械学習手法の一つです。分類アルゴリズムは、与えられた入力データ（特徴量）からパターンを学び、そのパターンに基づいて新しいデータがどのクラスに属するかを予測します。 例えば、電子メールが「スパム」か「通常 ...

目次バッチ正規化（Batch Normalization）バッチ正規化（Batch Normalization）関連用語バッチ正規化（Batch Normalization）やさしい解説AI関連の用語集【まとめ】 バッチ正規化（Batch Normalization） バッチ正規化（Batch Normalization）とは、ニューラルネットワークの学習プロセスを改善するために、各層に渡るデータの分布を調整する手法です。バッチ正規化（Batch Normalization）は、ミニバッチごとに各層の出力 ...

目次AUC（Area Under the Curve）AUC（Area Under the Curve）関連用語AUC（Area Under the Curve）やさしい解説AI関連の用語集【まとめ】 AUC（Area Under the Curve） AUC（Area Under the Curve）とは、ROC曲線の下にある面積を表す値で、機械学習モデルがどれだけ正しく分類できるかを示す指標です。AUC（Area Under the Curve）の値は0から1の間で、1に近いほどモデルの性能が高いこと ...

目次ROC曲線（Receiver Operating Characteristic Curve）ROC曲線（Receiver Operating Characteristic Curve）関連用語ROC曲線（Receiver Operating Characteristic Curve）やさしい解説AI関連の用語集【まとめ】 ROC曲線（Receiver Operating Characteristic Curve） ROC曲線（Receiver Operating Characteristic Curv ...

目次混同行列（Confusion Matrix）混同行列（Confusion Matrix）関連用語混同行列（Confusion Matrix）やさしい解説AI関連の用語集【まとめ】 混同行列（Confusion Matrix） 混同行列（Confusion Matrix）とは、機械学習モデルがどれくらい正確に分類できたかを評価するための表です。この表では、モデルの予測結果と実際の結果を比較して、どれだけ正しく、または誤って予測したかを示します。特に、分類問題で使われます。 混同行列（Confusion ...